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加速高性能高分子研制 國內(nèi)首個高分子材料基因平臺在滬誕生

   2023-03-14 中國新聞網(wǎng)

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核心提示:AI plus高分子軟件平臺整體界面截圖。華東理工大學(xué)供圖  中新網(wǎng)上海3月9日電(記者 許婧)記者3月9日從華東

AI plus高分子軟件平臺整體界面截圖。華東理工大學(xué)供圖  

中新網(wǎng)上海3月9日電(記者 許婧)記者3月9日從華東理工大學(xué)獲悉,由該校林嘉平教授團隊開發(fā)的AI plus高分子軟件平臺在滬誕生。這也是國內(nèi)首個高分子材料基因組研發(fā)平臺。

人工智能(AI)正以更加接地氣的對話方式走進人們生活,并成為社交媒體的熱點話題。而在高性能高分子及復(fù)合材料產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,AI plus高分子軟件平臺堪稱高分子版的ChatGPT。

在航天航空領(lǐng)域,先進樹脂基復(fù)合材料獲得越來越廣泛的應(yīng)用。近年來,碳纖維在國家重點支持下已取得突破,然而匹配高性能碳纖維的基體樹脂發(fā)展緩慢,成為制約先進裝備發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸,亟需解決先進樹脂基復(fù)合材料的高強度、耐高溫、輕質(zhì)化和功能化等難以兼具的難題。

林嘉平教授團隊在進行高性能聚合物性能測試。 華東理工大學(xué)供圖 

在林嘉平看來,開展以大數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動、以AI為核心的高分子材料基因工程研究,可為解決這些難題提供有效手段,加速新材料的研發(fā)步伐。“我們建立的這個平臺,通過對高分子材料研發(fā)中的結(jié)構(gòu)性能進行數(shù)據(jù)挖掘,并集成機器學(xué)習(xí)性能預(yù)測、結(jié)構(gòu)設(shè)計、配方及工藝參數(shù)優(yōu)化等功能,加速高性能高分子的研發(fā),推動大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為復(fù)合材料用高性能樹脂產(chǎn)業(yè)賦能。”

通過團隊的現(xiàn)場演示,記者看到,用戶在使用AI plus高分子軟件平臺進行高分子材料性能預(yù)測功能時,只需要通過點擊“繪制結(jié)構(gòu)”,分別將所繪制的環(huán)氧樹脂和固化劑轉(zhuǎn)化的字符串輸入到對應(yīng)的輸入框中,再通過點擊“開始預(yù)測”,短短幾秒,頁面就會返回后臺計算出來的環(huán)氧樹脂性能預(yù)測數(shù)據(jù)。這種虛擬設(shè)計、高通量預(yù)測的方法將大大提高其研發(fā)效率。

林嘉平教授(右二)在指導(dǎo)搭建數(shù)據(jù)庫和軟件平臺。華東理工大學(xué)供圖 

自2011年,材料基因組工程被正式提出后,已成為目前材料研究前沿領(lǐng)域的重要方法論,新材料的研發(fā)也從科學(xué)家的經(jīng)驗“試錯”時代跨入“智能制造”時代。林嘉平帶領(lǐng)團隊聯(lián)合復(fù)合材料界著名高校和科研院所,在國內(nèi)率先開展了高分子材料基因工程研究,并取得了系列成果?;蚪M合及篩選是材料基因工程的核心,團隊目前已建立了針對耐高溫樹脂設(shè)計的高分子材料基因組新方法。運用該方法,團隊研制了系列先進復(fù)合材料基體樹脂。相關(guān)新型樹脂已由多家航空航天院所開展復(fù)合材料及構(gòu)件性能評價,解決了國家在高性能高分子領(lǐng)域的亟需。

AI plus高分子軟件平臺-結(jié)構(gòu)設(shè)計截圖。華東理工大學(xué)供圖 

事實上,AI plus高分子軟件平臺的誕生,是AI和數(shù)字化技術(shù)同高分子交叉領(lǐng)域的重要成果。而數(shù)據(jù)庫,則是材料基因工程的基石。“我們這個平臺相當于一個‘高分子虛擬實驗室’”。林嘉平教授團隊成員、華東理工大學(xué)特聘副研究員高梁介紹說,目前團隊已建成了國內(nèi)首個樹脂結(jié)構(gòu)性能數(shù)據(jù)庫和基團間化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)庫,包含3萬多種高分子的將近15萬條性能數(shù)據(jù)、58516種基元反應(yīng)模板的近140萬條化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要依靠過去三年尤其是疫情期間團隊數(shù)十名研究生和本科生整理錄入,在培養(yǎng)學(xué)生文獻閱讀和科研素養(yǎng)的同時,以一條條規(guī)范存儲的數(shù)據(jù)搭建起國內(nèi)首個高分子專用數(shù)據(jù)庫,成為科研育人的新實踐。

AI plus高分子軟件平臺-配方優(yōu)化截圖。華東理工大學(xué)供圖 

基于數(shù)據(jù)庫,團隊創(chuàng)建了面向高分子十余種性能的機器學(xué)習(xí)預(yù)測模型,并構(gòu)建了高分子材料基因組研發(fā)平臺,具備數(shù)據(jù)檢索、性能預(yù)測、配方優(yōu)化等多個功能。目前,該平臺已在上海華誼集團樹脂廠、上海航天八院、晉飛碳纖科技和金山石化院等企業(yè)試用,將擇機向社會公開使用。

“希望同相關(guān)團隊和企業(yè)開展更加深入的合作。”林嘉平表示,面向新一代先進復(fù)合材料基體樹脂中的結(jié)構(gòu)設(shè)計難題,團隊將推進AI plus高分子研究范式向產(chǎn)業(yè)全鏈條發(fā)展,努力抓住當前數(shù)字化和人工智能對新材料產(chǎn)業(yè)的變革契機,以更快效率、更低成本研制出高性能高分子及其復(fù)合材料,實現(xiàn)高性能材料的原始創(chuàng)新和智能制造。



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